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AI医生诊断四种致盲眼病 准确率达专家水平

2023-08-05 责任编辑:未填 浏览数:15 恩都医药招商网

核心提示:广州日报全媒体记者获悉,原来,这是一位由广州眼科医生和科技公司研发的“人工智能医生”,已“入职”澳大利亚眼科医院。得益于对眼科医生阅读诊断方法的大量学习和模仿,这台“人工智能眼科医生”的诊断速度达到了每秒20张眼底照片,相当于600名眼科医。

7月21日,广州海珠区松鹤养老院来了一位特殊的医生:“他”方方正正,不会说话。他的诊断水平堪比一个有30年临床经验的老专家,但速度却快了好几倍。广州日报全媒体记者获悉,原来,这是一位由广州眼科医生和科技公司研发的“人工智能医生”,已“入职”澳大利亚眼科医院。得益于对眼科医生阅读诊断方法的大量学习和模仿,这台“人工智能眼科医生”的诊断速度达到了每秒20张眼底照片,相当于600名眼科医生同时工作。

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这个机器人相当于一个老专家,但速度快了好几倍。

据松鹤养老院副院长何介绍,该院现有床位900张,其中80岁以上的老人居多。"许多老年人患有白内障或糖尿病,这对他们的视力有很大影响."何说,家属带老人去专科医院检查需要一天时间,而老人搬出去又不方便。“‘智能机器人医生’来看病,最方便!”80岁的钟女士说。

“人工智能医生”有一半广州血统

记者获悉,这套人工智能眼科诊断系统是由中山大学中山眼科中心著名眼科专家、现为墨尔本大学教师的何明光教授,斯坦福大学高级人工智能专家RobertChang和广州某科技公司共同研发的。因其出色的表现,在近日举行的第二届亚太远程眼科学会上受到好评。

目前已经实现了糖尿病视网膜病变、白内障、黄斑变性、青光眼四种常见致盲眼病的自动诊断。R&D团队表示,希望通过人工智能,可以有效提高眼科医生的诊断效率,减少因疲劳或情绪波动导致的误诊和漏诊,尤其是在高强度的工作环境下。

根据澳大利亚眼科研究中心的实验结果,这种人工智能的分类准确率已经达到了眼科医生的水平。

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