随着医学人工智能(AI)行业的快速发展，该行业应用型人才的缺口成为绊脚石。判断产业发展大势，把握产业发展重点方向，突破发展障碍和瓶颈，释放医疗人工智能产业新动能，成为当前热门话题。
一、医疗AI产业整体发展情况
公开资料显示，2025年全球医疗AI市场规模将超过340亿美元。尤其在中国，医疗AI产业市场发展迅速，市场规模从2016年的96.61亿元、2017年的136.5亿元飙升至2018年的204亿元，年复合增长率超过40%。预计到2019年将超过280亿元。参见图1。
注：2019年数据为预测结果。
图1中国医疗人工智能市场发展
1. AI涉及领域广泛，其中医疗健康是AI垂直渗透最大的领域。
人工智能计算机视觉、服务机器人和语音及自然语言处理领域的技术高度商业化。中国168家以AI为驱动技术或业务的未上市公司领域中，计算机视觉最多，占比20.80%；其次是服务机器人，占比19.6%；语音和自然语言处理占10.7%；其他智能医疗、机器学习、智能驾驶也是比较热门的领域。
《2018世界人工智能产业蓝皮书》显示，我国AI企业涉及医疗健康、金融、商业、教育、安防等领域，其中医疗健康最多，占比22%。AI在医疗健康领域的主要应用方向是医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理和疾病预测。
全球市场洞察数据显示，AI药物研发占比最大(35%)。我国AI药物研发相对落后，新药仍以仿制药和改良药为主，提示该领域竞争对手不多，行业不成熟。其次，AI医学影像市场，增长率约为40%，预计2024年将达到25亿美元，占市场的25%。也是国内AI医疗应用最热、最成熟的领域。
AI辅助诊断包括医学影像、电子病历、引导机器人、虚拟助手等，应用相对成熟。AI健康管理把被动的疾病治疗变成主动的自我监测，主要产品是智能穿戴设备。中国正处于人口老龄化和计划生育自由化阶段，健康管理市场潜力巨大。AI疾病预测主要是通过基因检测，利用生化、影像、行为日常大数据，预测疾病发生的风险。随着人们生活质量和健康意识的提高，疾病预测市场将是一个很大的市场。
2. 国内医疗AI企业初步形成“三足鼎立，星火燎原”的格局
中国的AI产业还处于创业发展阶段。在中国168家以AI为驱动技术或业务的未上市公司中，2015年成立的公司比例最高，占比34.50%；其次是2014年成立的，占比20.80%；2016年成立，占比16.70%。
目前国内可统计的医疗AI产业公司有144家，以北京、上海、浙江、江苏、广东的医疗AI产业为主，形成欣欣向荣之势。四川、安徽、重庆、河南、福建、江西、湖北等地也开始布局医疗AI产业。参见图2。
图2国内医疗AI企业分布
二、医疗AI人才需求判断
根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》，全球AI人才约30万人，主要分布在各国AI行业公司和科技巨头中，约占66.67%；学术和储备人才约占全球367所大学的33.33%。根据2017年领英发布的《全球AI领域人才报告》，中国AI人才总量超过5万，而中国对AI人才的需求为500-600万，人才需求缺口巨大。参见图3。
图3全球人工智能人才分布
1.各地产业与人才的供需状态存在差异，北上深杭广AI人才占全国半壁江山。
2018年7月，工信部直属研究机构赛迪顾问发布“中国15大ai城市”榜单，其中北京、上海、深圳、杭州、广州的AI人才较多，占比分别为27.9%、12.1%、8.5%、6.5%、3.9%。AI人才需求岗位主要集中在北上广深等热门一线城市，其中北京占f
国家层面先后出台了15个政府文件，包括《“十三五”国家科技创新规划》 《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 《新一代人工智能发展规划》 《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》 《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017—2020年）》。
省级层面先后出台了23个政策规划文件，包括《浙江省新一代人工智能发展规划》 《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》 《安徽省新一代人工智能产业发展规划（2018—2030年）》 《广东省新一代人工智能发展规划》 《广州市加快IAB产业发展五年行动计划（2018—2022年）》 《关于推动新一代人工智能发展的实施意见》。
市级层面先后出台了13个政策文件，包括《新一代人工智能发展规划》 《高等学校人工智能创新行动计划》。参见图4。
图4全国及各省(市)人工智能产业相关政策发布情况
2.我国各省（市）越来越重视AI技术创新与应用，以及AI人才培育和引进。
在人工智能人才方面，国家致力于构建具有层次性和竞争力的人工智能人才体系，形成“高端人才-高层次创新人才和团队-具有发展潜力的人工智能领军人才-基础研究、应用研究、人工智能运营和维护的专业技术人才-具有人工智能理论、方法、技术、产品和应用知识的纵向复合人才，以及具有经济、社会、法律、市场和管理知识的横向复合人才。”
055-79000提出建设AI学科部署AI技术应用领域。根据教育部《2018中国人工智能发展报告》，中国的AI人才培养在五年内将是一个跨学科的新兴技术领域。人工智能学科非常跨学科，涉及广泛的知识体系，包括计算机科学、神经科学和统计学。
中国的AI学术人才集中在计算机、自动化和电子信息系，清华大学培养了822名国际AI人才，居世界首位；上海交通大学排名第二(590人)。但浙江大学和哈尔滨工业大学分别位列全国AI人才投入前两位。大部分高校的AI学术研究还局限在国内学术界。除了清华和上海交大有一些人工智能产业化人才外，其他大学多为学术型。从学术到产业化和大规模应用需要更多的时间和R&D的投入。要加强产学研合作，支持产业可持续发展。中国AI人才投入排名前20的大学见图5。
图5中国人工智能人才投资排名前20的大学
来源：清华大学0755-79000
3. 通过高校培养AI人才，形成大规模产业化。三、展
生物经济将成为继信息经济之后的新经济，而人才是推动生物新经济发展的基础。根据弗林特创建的生物医药产业数据库，中国生物医药产业发展呈集群化，生物医药产业、智能创新人才、产业化人才聚集在国家生物医药产业重点基地、园区、高校。技术、新理念、新模式为人才的快速成长创造了条件。新业态的产业化，新场景的应用，传统产业与现代技术的融合发展，为培养不同梯队的AI人才提供了新生态，带动了产业化人才和应用型人才的快速增长。