10月份AI医疗行业投融资情况
1.国内融资事件列表
2018年10月国内AI医疗领域融资事件
据药明康德不完全统计，2018年10月1日至31日，国内AI医疗领域共发生5起投融资事件，融资总金额约5亿元。
从交易金额来看，单笔融资金额top2的企业项目均属于新药研发领域，金额分别为4600万美元和1500万美元。这证明了10月份整个国内AI医疗行业，资本对这个领域是非常看好的。
2.国外融资事件列表
2018年10月国外AI医疗领域融资事件
据药明康德不完全统计，2018年10月1日至31日，国外AI医疗领域共发生5起投融资事件，融资总额近1.9亿美元。
从交易金额来看，最高的单笔融资发生在生物技术领域，金额为1.1亿美元。融资公司Synthego是一家美国基因工程解决方案提供商。其旗舰产品CRISPR是一系列合成RNA产品，用于CRISPR基因编辑和研究设计实验，旨在提高基因编辑实验的效率，降低实验成本。
3.全球融资概述和分析
据药明康德不完全统计，10月1日-31日全球AI医疗领域共发生10起投融资事件，融资总额近18亿元。
单次融资事件项目类型分布情况
根据融资事件统计，TOP3的领域分别是：新药研发、健康管理、医生辅助。
其中，内资和外资的侧重点略有不同。10月份国内资金的走势主要集中在近年来AI医疗行业的热门领域——新药研发，而10月份获得融资的外企项目类型相对更加多元化，尤其是利用AI技术为普通人群提供服务的健康管理领域，受到的关注更多。
单次融资事件项目阶段分布情况
根据融资阶段统计，2018年10月AI医疗融资事件有相当数量，无论是早期项目(A轮融资，占比40%)，还是已经发展到更成熟阶段的项目(C轮融资，占比40%)。这说明在10月份，除了继续推进自身发展计划的老玩家之外，也有不少新玩家进入了AI医疗领域。
二、10月份AI医疗行业大事记TOP10
1.习近平总书记：推动中国新一代人工智能健康发展。
10月31日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，加快发展新一代人工智能是关系我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略性问题。要深刻认识加快新一代人工智能发展的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其与经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
2.教育部已经决定了路线，医学教育将迎来人工智能相关的教学内容。
10月19日，教育部发布《关于加强医教协同实施卓越医生教育培养计划2.0的意见》(以下简称《意见》)。《意见》提出要将“互联网健康医疗”、“人工智能健康医疗”等医学领域的最新知识、技术、方法及时更新到教学内容中，让学生跟上医学的最新发展。主要从以下几个方面入手：利用新技术建设和共享优质医学教育资源，在约400个医学国家建设虚拟仿真实验教学项目；按区域建设全国医学教学案例共享资源库，推出约1000篇线上线下优秀医学案例
10月18日消息，全球领先的科学和医学信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)近日在上海成功举办了第四届药物R&D论坛。来自世界各地的知名人士齐聚本次论坛，以“药物R&D新时代：数据、预测与人工智能”为主题，分享和探讨全球化背景下药物R&D产业的经验和未来发展趋势。爱思唯尔未来将扩大与药物R&D公司在AI方面的合作，推出基于AI技术的创新解决方案(Entellect平台)，有望进一步降低药物R&D的风险，促进创新药物研究。
4.腾讯与英国Medopad公司合作诊断帕金森病。
近日，腾讯与英国移动医疗公司Medopad启动合作项目。双方将在帕金森病临床和应用领域进行深入合作，共同启动帕金森病AI辅助诊断技术的联合研发。此前，基于与华山医院神经内科王健教授的合作，腾讯医疗AI实验室通过运动检测和评估，推出了帕金森病运动功能AI model 3354智能评估系统。被评估的患者只需要站在摄像头前，按照指令完成一系列动作，就可以在短短3分钟内完成帕金森病的运动评估，辅助医生可以将诊断速度提高10倍。这一次，腾讯携手Medopad。目标是将上述AI技术与欧洲帕金森病临床评估标准相结合，接入Medopad平台，与平台上的其他数据采集功能一起在临床应用和家庭环境中使用，这将大大减少评估时间，提高医生的工作效率，降低患者治疗或康复的成本。
5.谷歌AI推出新算法模型，检测乳腺癌死亡的最大“罪魁祸首”。
10月16日，来自圣地亚哥海军医疗中心和谷歌AI的研究人员开发了一种新的AI系统，该系统使用癌症检测算法来独立评估淋巴结活检，从而对转移性乳腺癌患者的诊断和治疗做出更好的决策。这是一个新的人工智能系统，名为LYNA。LYNA是基于开源图像识别深度学习模型Inception-v3开发的。它可以将299像素的图像输入到模型中，以像素为单位确定肿瘤范围，将图像标记为“良性”或“恶性”，并调整模型的算法权重以减少误差。在测试中，LYNA的图像识别准确率达到了惊人的99.3%。在LYNA的帮助下，病理学家检测淋巴结转移只需要一半的时间。同时，病理学家可以使用LYNA检测微转移，将漏检率降低两倍。
6.麻省理工学院投资10亿美元成立新的人工智能计算研究所。
近日，美国麻省理工学院(MIT)宣布了一项10亿美元的投资项目，以应对计算机跨行业、跨学科的普及和人工智能的兴起给全球带来的机遇和挑战。这个计划的核心是建立新的麻省理工学院，—— Stephen a . Schwarz man College of Computing。麻省理工学院的改革是自20世纪50年代以来校对课程的最大变化。在MIT内部，越来越多的学生开始学习计算机科学的相关知识，各个院系也在建立计算机科学的联合专业，聘请具有计算机专业知识的教师。
7.广东省发文建设智慧医院，全省受益。
10月10日，广东省卫生计生委、广东省中医药局发布《广东省进一步改善医疗服务行动计划实施方案（2018-2020年）》。055-79000说要以“互联网”为手段，建设智慧医院。医疗机构应当推进诊疗技术、人工智能技术和医疗设备的深度融合，推动临床辅助决策系统和智能医疗设备的发展，实现快速、便捷、准确、智能的医疗服务。综上所述，广东省将用两年时间将信息化医院提升到互联网医院的水平。——远程医疗服务和智能配药。
8.广东成立医疗中心，AI助力自闭症诊断
10月25日，广东省精神与神经疾病研究中心(脑病研究中心)在中山大学附属第三医院挂牌。未来，该中心将整合院内多个相关学科的力量，依托干细胞技术和大数据人工智能平台，聚焦以自闭症、脑脊髓炎、神经损伤后康复、抑郁症为代表的四大医学领域，打造脑科学转化医学国家平台。在人工智能辅助诊断自闭症方面，在该院儿童行为发展中心的研究中，通过行为观察和影像分析，AI已经能够接近团队水平，甚至超越部分个体。
9.超声读片AI网络对战9万人类医生，成绩被赞。
10月28日，“中国青年超声医师论坛暨全国超声医疗多模态人工智能人机大赛”在北京中国科技馆举行。两名超声医生与人工智能在超声读数方面展开竞争，一个由9万名人类医生组成的网络接受了挑战。本次比赛分为乳腺肿块人机大战和颈动脉斑块稳定性人机大战两个游戏。超声医生的人工智能是无锡翔盛医疗科技有限公司研发的SonoAI，最终SonoAI以最短的回答时间赢得了观众的认可，以乳腺肿块诊断90%准确率vs人类学家最高准确率80%准确率，颈动脉斑块稳定性80%准确率vs人类学家最高准确率60%准确率的成绩。
10.平安好医生签约100家三甲医院抢滩智慧医疗。
10月15日，国内一站式医疗健康生态平台平安好医生宣布与中国100多家三甲医院签约，包括解放军303医院、青岛眼科医院、暨南大学第一附属医院、南方医科大学第三附属医院等。好医生平安表示，将结合自身AI医疗技术能力，与合作医院共建“智慧医院”。在合作中，平安好医生划时代的智能辅助会诊系统“AI医生”已与医院信息管理系统(HIS)、手机App、微信微信官方账号全面对接。
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