一、基本概念
医疗大数据是医疗领域大数据的一个分支，是指在与人体健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗保健相关的数据。根据健康活动的来源，医疗大数据可分为临床大数据、健康大数据、生物大数据和运营大数据，影响着整个医疗行业在临床研究、公共卫生、行业治理、管理决策、服务惠民和产业发展等方面的变革。
表1医疗保健大数据组件的概念
二、国外健康医疗大数据建设及应用发展现状
（一）国外健康医疗大数据服务平台建设情况
发达国家已经建立了相对成熟的健康医疗大数据服务平台，并在有效管理和技术升级方面展开了激烈的竞争。
1. 美国
美国作为大数据发展的先行者，非常重视医疗卫生大数据的开放和共享。美国有完整的医疗卫生数据库，有12个地区电子病历数据中心，9个医学知识中心，8个医学影像和生物信息数据中心，覆盖全国。
2014年，负责信息化规划的美国联邦政府国家卫生信息技术协调办公室(ONC)发布了《美国联邦政府医疗信息化战略规划20152020》，明确了医疗卫生数据共享的目标，提出了三个应用目标，即增强医疗服务能力、提高公众和社区的健康水平、促进医学知识研究和创新。
健康数据。gov是由美国卫生与人类服务部(HHS)管理的联邦政府网站，是一个全国性的健康数据开放平台。通过这个网站，越来越多来自CMS(医疗保险和医疗补助服务中心)、CDC(疾病控制中心)、FDA(美国食品药品监督管理局)和NIH(国家卫生研究院)的HHS数据库向公众开放。这些数据包括临床服务质量信息、国家卫生服务提供者目录、最新医学和科学知识数据库、消费品数据、社区卫生绩效信息、政府支出数据等。
2014年6月，FDA公共数据开放项目openFDA正式上线。OpenFDA从2014年到2013年开放了300万份ADR和医疗过失记录、医疗器械报告和执法报告，每年更新发布新的报告数据集。
2. 英国
大数据已经成为英国大力发展的战略领域之一。英国投资55亿英镑建设了全国综合医疗保健信息存储服务系统，该系统已收集和存储超过23000个医疗信息系统数据，覆盖超过5000万居民医疗信息，已为130万医务人员提供服务。
2013年，英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，深挖大数据价值，推动国家社会经济发展。
此外，一个专门的网站(数据。gov. uk)发布公共数据，以提高透明度，促进大数据的创新应用。该网站涵盖政府、商业经济、卫生、教育、环境和交通等12类数据。截至2018年4月，健康领域共有2148个公共数据集，包括普通医疗服务、处方和药物记录、普通医疗登记患者人数信息、医院数据、吸烟和饮酒、肥胖、运动和饮食的报告数据等。
英国国家医疗服务体系(NHS)拥有庞大而完整的医疗数据，包括患者的健康记录、疾病数据等。而且英国有210年的全国人口普查健康记录，可以用来为公共卫生服务、医学研究等创造更多的价值。目前的数据。该网站公开分享国民保健制度支持的机构、全科医生临床实践联盟(CCG)和其他NSH组织的详细信息。截至2018年4月，它包括17个数据集。这些数据对进一步研究英国医疗卫生服务体系具有重要价值。
3. 日本
日本一直非常重视ICT(信息通信技术)产业的发展。随着日本国立大学医院医疗信息远程传输网络系统计划的实施，福山大学附属医院已经收集了超过1700万份病历、1.43亿张处方和300万个疾病名称，可以实现处方的自动分析和匹配。
2012年7月，日本总务省发布了一项新的全面战略“积极的ICT日本”，将大数据作为重点发展领域。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略《创建最尖端IT 国家宣言》，制定了以开放大数据为核心的IT国家战略，旨在将日本建设成为世界水平最高、信息产业技术广泛运用的社会。宣言的核心要点包括向公众开放公共数据，推动大数据的广泛应用，促进个人数据的流通和应用。
日本政府利用医疗保健大数据控制医疗费用。根据政府的计算，由于人口老龄化，日本的医疗费用将从35。2012年的1万亿日元到2025年的54万亿日元。如果加上护理费，医疗支出将增至73.8万亿日元。
从2015年开始，政府利用医疗报酬明细清单的数据来控制医疗费用。通过对大数据的分析，它计算出了医疗费用中的浪费成分，促使地方政府制定控制医疗费用的具体数字。政府制定了到2025年削减医疗护理费用5万亿日元(约合487亿美元)的目标，利用大数据控制将是手段之一。
（二）国外健康医疗大数据建设相对成熟，重点发展基于数据的服务
国外健康医疗大数据公司主要为医疗服务提供商提供PaaS服务(平台和服务)。将大量数据转化为可用性数据，利用人工智能或机器学习提供决策支持。这个领域聚集了大量的创业公司和巨头公司。国外创业公司主要有两种商业模式：
(1)向医疗服务提供者和保险服务提供者收费。大数据提供的决策支持可以带来更好的医疗效果，提高效率，节约成本。随着未来医疗保险更多的地位价值和结果支付，医疗服务提供者和医疗服务支付者面临越来越大的控费压力，这类公司的客户群会越来越大。
(2)提供免费或廉价的服务，然后通过后台收集的数据进行盈利，而这些数据的最大买单者是药企。它对数据制药公司有很大的价值，制药公司是潜在的巨大支付者。
表2部分国外医疗保健数据公司
三、我国健康医疗大数据建设及应用发展现状
（一）国内政策风向明显，健康医疗大数据已上升为国家战略
健康大数据已经上升到国家战略层面。国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个层面积极落实促进大数据发展的政策，加快大数据产业从理论研究到应用的发展。近几年政策密集出台，政策趋势明显。
表3近年来中国医疗卫生领域大数据相关政策
（二）我国已初步建立健康医疗数据库
中国初步建立了健康保健数据库，形成了人口健康信息系统，并在信息技术与医学研究和健康管理相结合方面取得了丰硕成果。
生物数据库方面，2016年国家基因库正式建成，集生物资源样本库、生物信息数据库、生物资源信息网于一体。
表4近年来中国医疗保健数据库建设过程概述
（三）我国数字化起步较晚，健康医疗大数据主要专注于数据采集
由于我国数字化起步较晚，国内很多企业主要解决数据采集问题，专注于通过统一的数据标准结构化数据。目前国内的应用现状与构建数据挖掘分析分析平台的能力还有距离。数据分析的平台能力弱；多集中在单一方向，较少整合多元化的数据分析意图；价值呈现和价值流通没有形成生态循环。
国内市场侧重于数据收集。从行业发展趋势来看，数据分析是大数据的价值所在。在实现了数据的价值之后，未来将会利用计算工具来帮助智能决策，实现能够追踪患者信息并快速提供反馈的工具。国内健康医疗大数据领域聚集了一批优质企业，如癌症大数据领域的Ideas Di和医智，工业大数据领域的火石创造，多病大数据领域的医声数据和零氪科技，等等。
四、我国健康医疗大数据应用发展中的挑战
由于历史和习惯的原因，中医“重临床轻数据”的现象相当普遍。医疗数据呈现出数量大(因为人口基数大)、质量差的特点，医疗机构之间存在缺乏统一标准、数据孤岛等问题，很大程度上滞后于医疗卫生大数据的发展。
1. 打通信息孤岛达到互联互通
随着我国医疗行业的快速发展，医院和科室之间数据孤立现象严重，导致医疗数据利用困难。政府需要加大基础网络设施建设，鼓励医疗机构建立健康医疗大数据相关技术体系，畅通资源共享渠道，构建基于政务网的横向和纵向健康医疗信息网络，进一步建立国家健康医疗大数据的采集和应用体系。
2. 保障数据安全可控
在健康医疗大数据的应用和发展过程中，要把数据安全放在重要位置，需要相关制度的保障和有效执行，尤其是在规章制度的完善和建设上。应借鉴国外经验，将数据安全保护纳入法律范畴。
健康大数据与个人隐私息息相关。在法律法规层面，国家应明确相关立法，让大数据在应用过程中权责明确，数据利益相关者的权利不会受到损害。在医疗健康大数据的使用上，要明确相关流程和监管责任，明确各个环节的管理义务。
3.缺乏高素质水平的专业人才队伍
目前，我国医疗卫生信息化水平与国外发达国家差距较大，主要原因是缺乏高素质的专业人才。我国健康医疗大数据的应用还处于起步阶段，整个医疗领域缺乏医学专业水平强、现代技术过硬的复合型人才。
4.数据共享过程缺乏行业标准规范
在保证健康医疗大数据采集环节种类繁多、真正互联互通后，还应统一和完善数据采集的标准和规范，对大数据的技术和管理进行标准化和规范化。
5.健康医疗大数据应用需求尚未充分挖掘
健康医疗大数据的挖掘和分析需要需求的引导。目前健康医疗大数据应用的需求还没有得到充分的展现，比如在健康管理和健康决策方面的应用还没有得到充分的挖掘。
在政府层面，需要制定配套制度，完善相关法律。政府应牵头整理建立健康医疗数据目录，分层次、分类别、分区域、分专业编制大数据，将横向大数据与关于个人的纵向大数据相融合，为居民提供个性化医疗服务，将横向大数据应用于医学研究，不断扩大健康医疗大数据的应用范围。
五、小结
健康大数据的获取、转化和应用，已经成为各国生命经济发展的新引擎，成为国家重要的基础性战略资源，成为以创新推动供给侧结构性改革的重大民生工程。我国健康医疗大数据的建设和发展起步较晚，但大数据发展已经上升为国家战略。相关利好政策频出，推动了大数据发展，初步形成了健康医疗数据库。但数据挖掘、获取和应用转化仍面临诸多挑战，更多临床应用需求有待挖掘和拓展。
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