今天，苹果、礼来公司和Evidation Health首次公布了使用智能设备对阿尔茨海默病(AD)患者进行数字化检测的结果。这项研究表明，使用智能设备，包括iPhone，Apple Watch，iPad和苹果的Beddit睡眠监测仪，结合数字应用程序，可以帮助发现和区分轻度认知障碍(MCI)或与ad有关的轻度痴呆患者。
相信大家对AD并不陌生，AD是最常见的神经退行性疾病之一。患者脑内有-淀粉样蛋白沉积和神经原纤维缠结，临床表现为记忆、语言和视觉空间障碍，认知功能和日常生活能力逐渐下降。随着社会的老龄化，这种疾病会带来越来越严重的负担。到目前为止，人们在AD的研究方面已经做出了很大的努力，但是仍然没有有效的方法来治疗AD。AD的早期诊断和检测对AD患者的药物开发和治疗大有裨益。
这项为期12周的研究评估了113名年龄在60至75岁之间的参与者。苹果设备和移动应用在真实环境中的结合是否有助于识别MCI患者和非MCI患者的认知和行为差异。在参与者的同意下，该研究收集并分析了来自多个来源的多达16TB的数据，包括从智能设备中提取的被动传感器数据，来自情绪和能量问卷的数据，以及数字评估App上的简单评估活动数据。简单的评估活动包括尽可能快而有节奏地点击屏幕上的一个圆圈，或将一个形状拖到另一个形状上，以及阅读和打字活动。
研究表明，有症状的参与者往往打字更慢，表现出更少的例行行为。而且，他们在一天内发送的短信也更少了，花在“有帮助的”应用上的时间更多了，比如手机的时钟应用和Siri的建议。这些数据表明，苹果设备和数字应用程序可能具有以下潜力：检测和区分MCI、轻度AD患者和无症状患者；检测轻度认知障碍的认知变化；测试和治疗的效果；加快发展与传统诊断工具相结合的治疗方法，提高诊断的准确性。
“我们知道智能设备和数字应用程序提供的见解可以改善健康，但我们仍然不知道如何利用这些资源进行发现和加速诊断，”Evidation的数据科学家Nikki Marinsek博士说。“这项试验的结果为未来的研究奠定了基础，这可能有助于比以前更早地识别神经退行性疾病患者。”
“通过进一步的研究，我们或许可以通过日常生活中使用的设备筛查高危人群，或者更早发现AD和MCI。”Evidation联合创始人兼总裁克里斯汀莱姆克先生补充道。
参考资料：
[1]苹果公司、礼来公司公司和Evidation公司首次公布了数字老年痴呆症研究的结果。2019年8月8日检索，来自
[2]礼来公司、Evidation Health公司和苹果公司的研究表明，个人数字设备可能有助于识别轻度认知障碍和轻度阿尔茨海默氏病痴呆。2019年8月8日检索，来自
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