目前人工智能是一个非常火热的名词和领域。人工智能，英文缩写为AI，有三个核心要素：数据、算法和计算能力。纵观人工智能(AI)的发展历史，从1956年AI诞生到20世纪60年代成为正式学科，已经过去了60多年。AI也经历了从高潮到低潮的各个阶段。以智能机器人为例，从最初的低端机器人到深蓝再到举世闻名的围棋机器人AlphaGo，人工智能的发展有了质的飞跃。现在，依托大数据、云计算、物联网技术，人工智能已经渗透到人类工作、生产、生活的每一个细微领域；从语音助手到人脸识别，从工业制造到线下‘无人驾驶新零售’，从无人驾驶到智能医疗，AI正在以前所未有的速度改变和颠覆现有行业。
在今年新冠肺炎疫情期间，中国工业和信息化部发布了《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》。现实中，由于很多公司采用云办公、无人配送和医疗人工智能(包括智能诊疗、智能图像识别、智能健康管理、智能药物研发、医疗机器人等。)，这些便捷高效的人工智能服务在疫情防控、智能测温、机器人接待、医学图像检测识别、辅助诊断等方面发挥着重要的、不可替代的作用。
同样，在制药行业，人工智能(AI)在药物研发中的应用不断加强，越来越多的制药公司正在利用AI的力量进行或参与新药研发。人工智能可以节省实验和测试的成本和时间，缩短R&D过程，降低R&D成本，在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计和药物重定向等多项任务中提高新药研发的成功率。
在刚刚过去的2020年10月，Phenomic AI宣布获得600万美元的种子轮融资。该公司利用这些资金支持利用公司平台发现癌症药物靶点和临床前研究。
另一方面，国内互联网巨头也纷纷进入AI制药领域。例如，2020年9月28日，人工智能(AI)药物研发公司XtalPi宣布超额完成3.188亿美元C轮融资，创造了全球AI药物研发领域的最高融资金额。2020年1月，阿里巴巴宣布与全球健康药物研发中心(GHDDI)合作开发AI药物研发和大数据平台；2020年7月，腾讯‘云深度医疗’(IDUG)自主研发的首个AI驱动的药物发现平台正式发布；2020年9月，百度CEO李彦宏牵头发起成立‘BioMap’(英文缩写为‘Biomep’)生命科学平台，参与或牵头发起基于AI技术的新型精准药物。
下面介绍几个知名的新型人工智能制药平台，供大家参考。
Phenomic AI
Phenomic AI成立于2017年，其平台集成了先进的AI/ML工具。它是一家癌症和纤维化的药物开发公司，致力于使用机器学习等工具来促进那些具有挑战性的疾病的新抗体药物的发现。
Numerate 公司
Numerate成立于2007年，是一个为开发小分子疗法的企业提供的药物设计平台。该平台使用基于机器学习的技术模拟小分子化合物的药物特性，从而提高速度和成功率，同时降低成本。通常的药物筛选过程是根据特定的药物活性、特异性和ADME模型，从包含一百万个模拟化合物的化合物库中选择2500万个化合物进行模拟测试。目前，该平台已与默沙东、武田制药、灵北制药、法国制药公司施维雅有合作项目。
Insilico Medicine
Insilico Medicine成立于2014年，是人工智能药物研发领域的头部玩家。其核心技术是开发一系列生成对抗网络(GANs)和强化学习方法来识别蛋白质靶标，从而生成具有特定属性的分子结构并合成数据。这
总部位于英国的AI药物发现公司Exscientia成立于2012年。其人工智能平台实现了药物研发的自动化。其产品设计包括具有双重药理的小分子和由高含量表型数据指导的具有双重特异性的小分子。它还提供表型药物设计，并直接为表型和高含量筛选数据设计化合物。目前已经和葛兰素史克、罗氏建立了常规的科研合作项目。此外，Exscientia与赛诺菲合作开发代谢性疾病的治疗；与新集公司合作，开发了癌症和自身免疫性疾病的治疗方法。与拜耳合作研发心血管疾病和癌症药物。
Exscientia
Atomwise成立于2012年，是一家结合人工智能的药物研发领域的代表性公司。它的核心技术平台叫做AtomNet，是一种深度卷积神经网络。AtomNet通过独立分析大量药物靶标和小分子药物的结构特征，可以学习小分子药物与靶标的相互作用规律，并根据学习到的规律预测小分子化合物的生物活性，从而加快药物研发进程。目前公司已与礼来、默沙东、拜耳、辉瑞、艾伯维等多家大型药企合作。
Atomwise
Berg成立于2006年，是一家数据驱动的生物研究公司，利用大数据创建新的医学模型，解决药物研发前沿领域的医疗保健问题。该公司已与美国国防部、阿斯利康等达成合作。利用人工智能技术开发新药。
Berg Health公司
Benevolent AI是欧洲最大的AI初创公司，成立于2013年。其核心技术是一个名为JACS的人工智能系统。JACS在运营中从论文和临床试验中提取大量数据，提取知识推动药物研发，提出新的可验证假说，加速新药研发。目前，公司已与让桑制药、强生、阿斯利康、诺华等多家大型制药公司达成合作协议。
Benevolent AI
申芝瑶成立于2017年，是中国本土人工智能药物R&D公司。是一家利用人工智能区块链技术为新药R&D、申报、上市后赋能的全流程初创公司。它致力于构建端到端的人工智能驱动的系统平台，实现并加速全球制药公司的全面智能化和数字化。公司先后推出多项产品原型，从早期研发阶段(AI驱动的药物合成、药物设计、药物活性预测)到临床研究阶段(AI驱动的药物警戒系统、注册系统、写作翻译平台、临床数据编程系统)，涵盖了新药研发全流程的一系列关键节点。
深度智耀
XtalPi于2014年成立于麻省理工学院校园，总部位于深圳，在北京和波士顿设有分公司。这是一家由计算驱动的R&D制药技术公司。Xtalpi基于前沿的计算物理、量子化学、人工智能和云计算技术，为全球创新制药公司提供智能制药R&D服务。该公司已与辉瑞公司达成战略R&D合作协议。
晶泰科技
飞智医药成立于2018年，致力于人工智能使能药物的设计，并应用于创新药物的研发。是国内最早从事计算机辅助药物设计和人工智能药物设计的团队之一。公司拥有“智能药物大脑”平台，该平台集成了前沿的计算机辅助药物设计技术、新一代人工智能药物设计技术和新药研发专家的经验。它是一个高度集成的人机交互AI。
英飞智药
氪星科技(linkDoc)成立于2014年12月。它致力于利用大数据结合人工智能来尝试解决癌症问题。作为独角兽企业，零氪科技至今已获得宽带资本、钱骥资本、长岭资本数十亿元融资。
值得一提的是，目前全球AI新药研发模式进入快速增长期，其中涌现出众多国内本土企业，这与政府政策的大力支持、监管审批和有利的市场准入密不可分。根据2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，中国的目标是在2030年实现人工智能理论、技术和应用的世界领先水平。我们期待未来十年中国在AI领域有新的竞争力和新的活力。
参考资料：
1-人工智能(AI)六十多年的历史